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NVIDIA AI印度助力:通過(guò)X射線(xiàn)診斷肺結(jié)核

印度是世界上肺結(jié)核患病率最高的國(guó)家,每年全球有1000萬(wàn)肺結(jié)核新病例,印度就占了超過(guò)四分之一。聯(lián)合國(guó)的目標(biāo)是在2030年根除肺結(jié)核,而印度的目標(biāo)定在了2025年。胸部X射線(xiàn)成像是肺結(jié)核最敏感的篩查工具,可幫助臨床醫(yī)生確定哪些患者應(yīng)該轉(zhuǎn)診,做進(jìn)一步的實(shí)驗(yàn)室檢查,但是,全球2/3的人甚至無(wú)法獲得基本的放射治療,部分原因是治療成本高昂,而且基礎(chǔ)設(shè)施不足。

DeepTek是一家印度醫(yī)療創(chuàng)業(yè)公司,正在開(kāi)發(fā)診斷肺結(jié)核的產(chǎn)品,它也是NVIDIA Inception創(chuàng)業(yè)加速計(jì)劃的成員,可獲得來(lái)自NVIDIA的基礎(chǔ)工具、專(zhuān)業(yè)知識(shí)、上市支持。

DeepTek希望通過(guò)AI驅(qū)動(dòng)的放射平臺(tái),大大提升全球在醫(yī)學(xué)影像診斷領(lǐng)域的能力,為此開(kāi)發(fā)了全新的DxTB工具,用來(lái)篩查肺結(jié)核的X射線(xiàn)圖像,并標(biāo)記病例,以供醫(yī)學(xué)專(zhuān)家進(jìn)行優(yōu)先檢查。

NVIDIA AI印度助力:通過(guò)X射線(xiàn)診斷肺結(jié)核(圖1)

DeepTek AI模型檢測(cè)到的右上葉肺部鈣化結(jié)節(jié)

由于放射科醫(yī)師通常會(huì)花更多時(shí)間進(jìn)行CT或MRI掃描檢查,能夠讀取X射線(xiàn)掃描的成像專(zhuān)家十分短缺,因此AI可以發(fā)揮重要作用。

他們還使用NVIDIA GPU,并通過(guò)Google Cloud、Amazon Web Services 對(duì)其深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行訓(xùn)練和推理,云平臺(tái)上每個(gè)月處理近2.5萬(wàn)個(gè)成像研究。

為了進(jìn)一步改善其深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò),該還使用了數(shù)據(jù)增強(qiáng)和數(shù)據(jù)規(guī)范化功能,并將用戶(hù)的放射學(xué)報(bào)告作為反饋,以完善和重新訓(xùn)練AI。

NVIDIA AI印度助力:通過(guò)X射線(xiàn)診斷肺結(jié)核(圖2)

DeepTek DxTB工具已經(jīng)和印度金奈市政府合作,分析了超過(guò)7萬(wàn)例胸部X射線(xiàn),并得到了克林頓健康倡議組織(Clinton Health Access Initiative)的支持。

這套工具還可以部署在配備了數(shù)字X射線(xiàn)機(jī)器的移動(dòng)貨車(chē)中,變身流動(dòng)診所,方便對(duì)高危人群進(jìn)行肺結(jié)核篩查,胸部X射線(xiàn)圖像的掃描隨后被安全地傳輸?shù)皆浦幸赃M(jìn)行推理,從而加速病例分類(lèi),并立即進(jìn)行附加檢查。

這項(xiàng)工作以往通常需要1個(gè)月的時(shí)間,而現(xiàn)在有了AI,幾個(gè)小時(shí)就能完成,而且能大大降低漏查的幾率。

此外,印度約有50個(gè)影像中心和醫(yī)院也使用DeepTek AI模型,其中一家醫(yī)院的網(wǎng)絡(luò)還將很快部署DeepTek ICU Chest工具,可以診斷一系列與重癥監(jiān)護(hù)患者有關(guān)的疾病。


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