從業(yè)余涂鴉手到一流數(shù)字藝術家，創(chuàng)作者們紛紛采用 NVIDIA 最熱門的研究演示工具 GauGAN 來揮灑創(chuàng)意。

這款 AI 繪畫網頁應用是 NVIDIA Research 利用生成對抗網絡研究而成，它可以將簡略的速寫草圖轉變成驚艷逼真的風景畫。

自一個多月前 GauGAN 測試版在 NVIDIA AI Playground 上公開推出以來，創(chuàng)作者們已經利用它創(chuàng)作了超過 50 萬張圖像。

其中不乏來自著名電影工作室和電腦游戲公司的藝術總監(jiān)和概念藝術家，他們已經開始將 GauGAN 用作釋放創(chuàng)意的原型設計工具，用于對合成場景進行快速更改。

曾參與制作《星球大戰(zhàn)》、《變形金剛》和《復仇者聯(lián)盟》系列電影的概念藝術家和建模師 Colie Wertz 表示：“GauGAN 可以迅速生成藝術場景，顛覆了我理解中激發(fā)創(chuàng)意靈感的方式。我從來沒有想過能使用這種工具?！?/span>

最近，Wertz 以 GauGAN 生成的風景畫為基礎，創(chuàng)作了一幅超現(xiàn)實的太空飛船設計圖，并將其分享到了社交媒體上。

出自 AI 之手的藝術大作：資深概念藝術家 Colie Wertz 以 GauGAN 風景畫為基礎創(chuàng)作了這幅太空飛船設計圖。

Wertz借助 NVIDIA RTX GPU 進行創(chuàng)作，他表示：“令人感到震驚的是，只需簡單幾筆就能對環(huán)境圖景進行實時更新。這就像是實時呈現(xiàn)腦海里的想法，也讓我開始重新思索進行概念設計的方式?！?/span>

在本周舉辦的 SIGGRAPH 大會上，參會者能夠在 NVIDIA 展臺親身體驗 GauGAN，它運行于一臺惠普 RTX 工作站上，該工作站由采用 Tensor Core 的 NVIDIA Quadro RTX GPU 提供動力支持。NVIDIA 的研究人員還將在這場知名計算機圖形大會的現(xiàn)場活動中展示 GauGAN。

用戶可以使用 #SIGGRAPH2019、#GauGAN 和 @NVIDIADesign，在 Twitter 上分享他們的 GauGAN 作品，以此參加我們的 AI 藝術競賽。Wertz 作為該場競賽的評委，將評選出最終優(yōu)勝作品。優(yōu)勝者將獲得一臺 NVIDIA Quadro RTX 6000 GPU。

釋放 AI 藝術家的創(chuàng)意

以后印象派畫家保羅·高更命名的 GauGAN 能夠基于分割圖創(chuàng)建逼真圖像，分割圖是指經過標記的、描繪場景布局的速寫圖。

用戶可使用畫筆和顏料工具來設計自己的風景畫作，添加河流、草地、巖石和云。樣式轉換算法讓創(chuàng)作者們能夠應用濾鏡，修改所生成圖像的顏色構成，也可以將逼真場景轉換為繪畫風格。

NVIDIA 研究員 Ming-Yu Liu 說道：“作為研究圖像合成的研究員，我們一直在尋求新技術來創(chuàng)建出更高保真度和更高分辨率的圖像。這就是這個項目的最初目標?！?/span>

但是，當我們在硅谷的 GPU 技術大會上推出這一演示時，它便迅速火了起來。參會者們接踵而至，在展廳的平板電腦上親自嘗試創(chuàng)作令人驚嘆的場景——從灑滿陽光的大海到云霧繚繞的田園山脈。

借助在 SIGGRAPH 上展出的最新版 GauGAN，用戶能夠上傳自己的濾鏡并將其應用于自己的畫作，例如采用一張完美的日落照片中的光線，或模仿他們最喜愛的畫家的風格。

用戶甚至還可以上傳自己的風景畫。AI 會將源圖像轉換為分割圖，用戶可在此基礎上進行藝術創(chuàng)作。

Liu 表示：“我們希望自己的研究能夠帶來一定的影響。GauGAN 為人們提供了一個展示其創(chuàng)造力的渠道，創(chuàng)作出只有借助 AI 才能完成的藝術作品，將想象力變成現(xiàn)實?！?/span>

最初，研究人員認為游戲開發(fā)者、景觀設計師和城市規(guī)劃師將會更多地受益于這一技術，但如今 GauGAN 已經拓展到了其他領域，一家醫(yī)療保健機構還將其用作為患者減壓的治療工具。

借助 AI 捕捉想象力

研究人員使用 PyTorch 深度學習框架開發(fā) GauGAN 背后的神經網絡，并使用 NVIDIA DGX-1 深度學習系統(tǒng)訓練了一百萬幅圖像。GTC 期間展出的演示運行于一臺 NVIDIA TITAN RTX GPU 上，網頁應用則通過 Amazon Web Services 托管于 NVIDIA GPU 之上。

Liu 與研究人員 Taesung Park、Ting-Chun Wang 和 Jun-Yan Zhu 一起開發(fā)了這一深度神經網絡以及 GauGAN 應用。

該團隊已公布了 GauGAN 所用的神經網絡源代碼，供非商業(yè)用途使用，讓其他開發(fā)者可以試驗并構建自己的應用。

參觀者可從 NVIDIA AI Playground 上獲取 GauGAN，親自體驗這一演示。